博客
关于我
05.Binder系统:第8课第4节_Binder系统_分层
阅读量:726 次
发布时间:2019-03-21

本文共 934 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Binder系统在Java中的实现机制

Binder是一个用于进程间通信的机制,广泛应用于Android开发,特别是在多组件协作的应用场景中发挥重要作用。理解Binder的实现机制对于开发高效的Android应用程序至关重要。接下来,我将深入分析Binder系统的运行流程和实现机制。

Binder系统运行流程概述

Binder系统主要涉及三个主要组件:

  • Server(服务提供者):负责通过addService方法添加新服务,并生成对应的Binder节点。每个服务的Binder节点包含ptr和cookie等成员,即后续用以区分并识别服务。

  • ServiceManager(服务管理器):在添加服务后,会创建Binder_ref,其中包含node(指向Binder节点)和desc(描述符)。

  • Client(客户端):通过ServiceManager获取服务,并调用对应的方法。具体实现通常通过RPC层桥接到Server。

  • binder系统的类别划分

    Binder系统可以分为以下三个部分:

  • 服务层:定义接口和实现具体的服务逻辑,客户端不必关心内部实现。

  • RPC层(远程接口协议层):负责将客户端的方法调用转换为跨进程操作。

  • IPC层(进程间通信协议层):实现实际的进程间通信机制。

  • 实现细节

    RPC层实现

    RPC层的核心文件是BpGoodbyeService.cpp,定义了具体的函数实现。通过remote()方法构造数据包并调用transact函数发送数据,导致Server中的onTransact被调用,进而根据调用代码和数据解析后执行特定逻辑。

    Java实现

    在Java中,TestClient.java展示了如何通过获取服务并调用对应的方法。实际绑定过程由Binder驱动执行,客户端获取Binder实例后,通过Stub类获取服务接口并调用方法。服务接口定义在HelloService.java中,其实现方法通过RPC层调用Server的对应逻辑。

    结论

    通过对Binder系统的学习,理解了其分层架构和实现机制。这一机制简化了进程间通信,使开发者能够专注于业务逻辑,而无需深入处理底层协议。理解Binder对于构建高效、模块化的Android应用至关重要。

    转载地址:http://pligz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python 中常用的数据类型及相关操作详解
    查看>>
    python 中文乱码
    查看>>
    Python 中生成器与普通函数的区别
    查看>>
    Python 中的 *tuple 和 **dict 是什么意思?
    查看>>
    Python 中的 filter() 函数:筛选可迭代对象元素
    查看>>
    Python 中的 Pillow 不允许我打开图像(“超出限制“)
    查看>>
    Python 中的 threading 模块和 multiprocessing 模块有何区别?
    查看>>
    Python 中的 threading 模块和 multiprocessing 模块有何区别?
    查看>>
    Python 中的 Turtle 库详解
    查看>>
    Python 中的 __slots__ 属性有什么作用?
    查看>>
    Python 中的... 三点、箭头(->)、/ 分别的作用
    查看>>
    python读取json数据的id_python处理JSON数据
    查看>>
    Python 中的Duck Typing
    查看>>
    Python 中的for in 遍历生成字典、添加判断条件if
    查看>>
    Python 中的Lock与RLock
    查看>>
    Python 中的range(),arange()函数
    查看>>
    Python 中的内存管理机制
    查看>>
    Python 中的函数包装器:模型运行时和调试
    查看>>
    Python 中的列表理解和 lambda
    查看>>
    Python 中的多层for in嵌套循环使用
    查看>>